|
Для интерактивных систем наибольший интерес представляют автоматизированные обучающие системы (АОС) на базе современных ЭВМ [см.: 166, 169], гибкие автоматизированные обучающие комплексы [см.: 177, 215], автоматизированные информационные системы [см. 130], диалоговые системы речевого общения с ЭВМ. Кибернетические средства позволяют реализовать в единой системе дидактический и психофизиологический подходы к проблеме интенсификации процесса обучения [см. 171]. Кибернетические средства обеспечивают не только предъявление учебной информации во всех необходимых видах, но позволяют автоматизировать учебный процесс за счет выполнения техникой некоторых функций преподавателя. ГЛАВА 2. ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИНТЕНСИВНОГО АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ 2.1. Теоретические предпосылки построения автоматизированных систем интенсивного обучения На основе дидактического, кибернетического и психофизиологического подходов (рис. 3) к проблеме интенсификации обучения была сделана попытка системного их обобщения. Такая попытка предпринята в связи с желанием реализовать техническими средствами (автоматизировать) метод суггестопедии Г. Лозанова [см. 146]. При этом ставилась цель уменьшить психологическую нагрузку на преподавателя, ведущего такой интенсивный курс. Автоматизация суггестопедического метода в буквальном смысле оказалась невозможной в связи с его недостаточной формализацией, к тому же многие приемы суггестопедии основываются на выигрышном использовании личности преподавателя. Поэтому для создания автоматизированных систем интенсивного обучения пришлось обобщить и привлечь опыт дидактики с ее методическими приемами, пригодными для формализации и исполнения техническими средствами. В соответствии с выводами, сделанными при рассмотрении дидактического подхода к проблеме интенсификации (см. гл. 1), оптимальный интенсивный учебный процесс представляется как поэтапное восхождение по уровням усвоения учебной информации. Потенциальные возможности человека в системе интенсивного обучения могут быть определены с позиций психофизиологии. Этот подход позволяет дозировать информационную и психическую нагрузку при интенсивном обучении, использовать адекватные состояния при обучении. Согласно выводам, сделанным при рассмотрении психофизиологического подхода, оптимальным режимом служит режим информационной стимуляции (предъявление больших массивов учебной информации) в сочетании с психологическим (суггестивным) подкреплением в различных видах. Кибернетический подход позволяет реализовать все перечисленные подходы в реальной автоматизированной системе в форме пассивного предъявления аудиовизуальной информации, активного корректирования работы обучаемого с использованием обратной связи или интерактивного диалога человека с машиной. — 46 —
|