|
Произведя ранжирование объектов A, B, C, исследователь еще не может сказать, насколько у объекта A измеряемого свойства больше, чем у объекта B или C. В тех случаях, когда измеритель способен не только фиксировать различия между объектами, но и сказать, что разность между двумя объектами равна разности между двумя другими объектами, говорят об интервальном измерении. Интервальное измерение — это присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объектов. Шкалы при таком измерении называются шкалами интервалов. Особенностью шкал интервалов является произвольность выбора нулевой точки на шкале, которая вовсе не указывает на полное отсутствие признака. Примером шкалы интервалов может служить шкала летосчисления, температурная шкала. Главная трудность при построении шкал интервалов в социальной психологии заключается в обосновании равенства между пунктами шкалы. Процедура установления такого равенства была разработана Л. Тёрстоуном1 по аналогии с разработкой шкал в психофизике (шкала Тёрстоуна содержала суждения об отношении к церкви). Шкалы интервалов используются в тестировании, например при создании тестов интеллекта. Измерение отношений отличается от интервального только тем, что нулевая точка не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Измеритель всегда может сказать, во сколько раз у A измеряемого свойства больше, чем у B, C и т. д. Пример шкалы отношений — шкала роста, веса. В социальной психологии данный вид шкалирования практически не используется. Исследователю очень важно знать, с каким типом шкалы он работает, так как вся дальнейшая математическая обработка определяется именно типом измерительной шкалы. Важным свойством шкал является их иерархичность — т. е. шкалы более высокого уровня включают в себя все свойства шкал более низкого уровня. Поэтому все числовые операции, выполняемые для шкал низшего уровня, автоматически допустимы и на шкалах высшего уровня1. Обычно числа, представляющие собой результаты измерений, в статистике называют вариантами и обозначают xi. Все замеры, расположенные в один ряд в порядке возрастания или убывания, образуют вариационный ряд. А количество повторяющихся замеров в составе вариационного ряда есть частота. Например, исследователь располагает ответами 36-ти учеников класса на вопрос анкеты: «Как часто твои мнения и вкусы совпадают с мнениями и вкусами твоих одноклассников?». Предполагались следующие 5 категорий ответов: «всегда», «иногда», «часто», «довольно редко», «никогда». Если каждой из категорий ответов присвоить соответствующее числовое значение («всегда» — 5, «часто» — 4, «иногда» — 3, «довольно редко» — 2, «никогда» — 1) и выстроить все ответы в порядке убывания, то мы получим следующий вариационный ряд: 555555444444444333333333333222222211. Чтобы данные было удобнее обрабатывать, их помещают в таблицу (см. табл. 1). — 36 —
|