|
2.2. Методы статистической обработки
Прежде чем приступить к анализу и интерпретации количественных данных, полученных в исследовании, их необходимо обобщить, представить в систематизированной и сжатой форме1. Для этого необходимо обязательное знание ряда понятий математической статистики и умение с ними работать. Одну из наиболее важных групп статистических понятий образуют так называемые «измерительные шкалы». Измерение — это приписывание чисел объектам и их свойствам в соответствии с определенными правилами. Эти правила устанавливают соответствие между некоторыми свойствами чисел и некоторыми свойствами объектов. В зависимости от уровня, на котором это соответствие установлено, различают следующие типы шкал: шкалу наименований, шкалу интервалов, шкалу порядка и шкалу отношений. Шкала наименований предусматривает группировку предметов по классам на основании наличия у них общего признака или свойства. Классам дается наименование и присваивается числовое значение. Например, если исследователь всем мальчикам, участвующим в эксперименте, присвоит единицу, а всем девочкам — ноль, то он выполнит номинальное измерение. В шкале наименований могут быть расклассифицированы и результаты беседы исследователя с испытуемыми, где числа могут быть присвоены, например, таким классам, как «положительные высказывания испытуемых в адрес своей группы» — 1, «положительные высказывания испытуемых в адрес чужой группы» — 2, «отрицательные высказывания испытуемых в адрес своей группы» — 3 и т. д. Действия и поступки испытуемых также могут быть расклассифицированы в шкале наименований. Так как при номинальных измерениях используется лишь та особенность чисел, что 1 отличается от 2 или 3, обозначение цифрами 1 и 2 объектов A и B будет означать, что объекты A и B отличаются друг от друга в отношении измеряемого свойства, но это не значит, что в A измеряемого свойства содержится больше или меньше, чем в B. Измерение, позволяющее обнаружить в предметах различие степеней признака или свойства, называется порядковым измерением, а шкалы, на которых оно осуществляется, — шкалами порядка. Шкала порядка имеет все свойства номинальной шкалы, но, помимо этого, числа, присваиваемые предметам, отражают количество свойства, принадлежащего предметам. Например, исследователь может прошкалировать все экспериментальные группы по такому признаку, как сплоченность, присваивая цифры 1, 2, 3... самой сплоченной, менее сплоченной и т. д. Порядковое измерение называют еще ранжированием. — 35 —
|