Социальная психология
|
Таблица 3
В нашем примере для первого ряда ошибка будет равна: Для второго ряда: Тогда Далее исследователь по специальным таблицам должен определить уровень достоверности (уровень значимости). В работах по психологии обычно используют пятипроцентный (P=0,05), однопроцентный (P=0,01) и однопромильный (P=0,001) уровни достоверности. Это значит, что если величина t-критерия соответствует, например, пятипроцентному уровню достоверности или меньшее его (P?0,05), то вероятность того, что найденное различие между средними будет случайным, равно 5 случаям из 100. Если же вероятность того, что разница случайна, составляет больше 5% (P>0,05), то разница считается незначимой. Уровень значимости будет тем выше, чем больше значение t-критерия. Для того чтобы определить по таблице величину уровня значимости, нужно сначала найти число степеней свободы, которое определяется по формуле: ?=N1+N2–2, где ? — число степеней свободы, N1, N2 — число замеров в первом и втором рядах. В рассмотренном нами примере ?=7+7–2=12. Из таблицы находим, что значение для однопроцентного уровня при 12 степенях свободы равно 3,055, т. е. это несколько меньше, чем полученное нами (t=3,69). Следовательно, мы можем сделать статистически обоснованный вывод о том, что эффективность деятельности в группах высокого уровня развития выше, чем в группах низкого уровня развития, при уровне значимости 0,01. Способ, каким в большинстве статей сообщается о статистически значимом различии, выглядит так: (P<0,05), (P<0,01), (P<0,001). Незначимые различия представляются так: (P>0,05), (P>0,01), (P>0,001). Однако исследователю следует помнить, что существование значимой разности без поддержки другими аргументами вовсе не всегда означает, что за каждым статистическим решением автоматически следует экспериментальный вывод. В серии проверок гипотез могут случайно появляться значимые различия. Поэтому необходимо проявлять большую осторожность при содержательной интерпретации результатов, проводить подтверждающие проверки и применять по возможности другие методы1.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||