|
Рис. 2 Механизм одномоментной генерации идей Здесь S – условия, C, D, M, F, K – информация, знания, прямо связанные с условиями; P – требования задачи, цель; L, E, M, H, N - информация, знания, детализирующие понимание цели, требований задачи; Ответ возникает в виде того элемента структуры знаний М, который соответствует и условиям, и цели. 1.2. Структурная организация знаний. Системы искусственного интеллекта работают со структурами знания, которые кибернетики узнают от экспертов – специалистов в данной области. Для самих экспертов эти знания очевидны. Поэтому такие экспертные системы полезны для начинающих, а вот предложить идеи, не очевидные для самих экспертов они не могут. Структуры знаний, используемые в современных системах искусственного интеллекта, разработаны более детально, чем схемы, которые мы сейчас рассмотрели. Вот как представляется в системах искусственного интеллекта, например, такая простая ситуация : «Ночью на рейде при столкновении с танкером «Колыма» затонул теплоход «Сахалин» Рис.3 Здесь: C – контекст, L – место, T – время, U – условия, O – объект, R – отношение, F – факт Подобные логично построенные схемы целых ситуаций или объектов получили название фреймов. Особенность таких схем в том, что логические закономерности заключены в самой схеме и в процессе мышления воспроизводятся автоматически в результате распространения активационного процесса по структуре знаний, а не в результате осознанного или подсознательного выполнения логических операций. 1.3. Эффективное стихийное решение проблем. Специалисты по искусственному интеллекту, по сути, научились моделировать процесс генерации интуитивных идей. Правда, в экспертных системах использовались знания, известные самим их создателям, очевидные для них. Поэтому никто и не понимал, что эти экспертные системы являются одновременно и моделью генерации идей интуитивных, оригинальных, неожиданных для большинства. Такое происходит, если структура знаний решателя оригинальна, отличается от знаний большинства. 1.3.1. Анализ мышления Шерлока Холмса. Рассмотрим на конкретном примере, как решаются проблемы за счет того, что у решателя структура знаний хорошо соответствует реальности. В рассказе «Союз рыжих» к Холмсу приходит мистер Уилсон и жалуется, что вначале он, в соответствии с объявлением о предоставлении очень выгодной работы для рыжих (переписывание энциклопедии за хорошую оплату), вначале эту работу получил, а потом вдруг те, кто его нанимал, исчезли. Как потом рассказал Ватсону Холмс, для него сразу было очевидно, что здесь какое-то жульничество. Почему это было очевидно для Холмса и не очевидно для мистера Уилсона? Уилсон – простой обыватель, мало связанный с миром преступлений, обманов, жульничества. Он небогат и всегда рад подзаработать, поэтому и наивно интерпретировал, опознал ситуацию как способ дополнительного заработка. Холмс же – высококвалифицированный профессионал-сыщик. Он на любое событие смотрит, прежде всего, с точки зрения своей профессии и поэтому автоматически, интуитивно сразу опознал в этой ситуации преступное намерение. Притом конкретно предположил, что смысл этой махинации в том, чтобы удалять из дома на определенное время мистера Уилсона. Уточним сразу детали психологического механизма этого понимания. — 3 —
|