Субквантовая хронодинамика

Убедительный результат в пользу теории «скрытых параметров» получил Ю.Л.Климонтович [13], который прямо отвергает доказательство И. фон Нейманом теоремы о невозможности «скрытых параметров» в волновой механике. Ибо в доказательство И. фон Нейман вносит заранее, априорно все функции распределения вероятностей, «независимо от того, произведен ли опыт», или, другими словами, делает соответствующие умопостроения еще до эксперимента. Таким образом, задолго до опыта изучаемая система уже наделяется чуждым ей элементом – вероятностью, вся практическая значимость которой только и состоит в констатации немощности верификационных возможностей индивидуума. Навязанная системе ей не принадлежащая характеристика вступает затем в противоречие с экспериментом, изменяющим, естественно, прежний данный с неба «вероятностный» опыт. «Скрытые параметры» (внутри области квантовой неопределенности) вполне могли бы существовать независимо от теоремы И. фон Неймана. Ю.Л. Климонтович приводит примеры описания физических объектов на основе (классических) «скрытых параметров» в областях, значительно меньших, чем это «разрешается» соотношениями неопределенностей В. Гейзенберга.

Доказательство невозможности «скрытых параметров», предпринятое Кошеном – Шпеккером и рассматриваемое в [14], опирается на представления, далекие не только от логики, но и от физики. Так, авторы доказательства пользуются такими «аргументами», как непрерывность канторовского континуума и, следовательно, непрерывность углов поворота частицы. Мало того, что в шаговой механике это неправомерно. Но что такое сами теория множеств и логика субъекта познания XIX – XX вв., рассматривается в [15, сс. 97 – 116]. Получается, что средствами, от которых шаговая механика самоустранилась, старатели научных пластов пытаются оправдать и узаконить КМ и то, что отношения к сути квантовой теории и к ней самой не имеет. Примечание {1}

Пример. Самое распространенное распределение вероятностей – нормальное. Оно описывается функцией , где m – математическое ожидание, ? – дисперсия, –? < x < ?. Функция p(x) называется плотностью вероятности. Это в одномерном случае. В математике оно появилось в результате обобщение множества опытов. Представим себе, что на плоскость с высоты h >> d, где d – размер отдельного зёрнышка, падает множество зёрен. Со временем зёрна образуют кучу, которая без сторонних помех в сечении вертикальной плоскостью, проходящей через ее самую высокую область, приближенно напоминает функцию плотности нормального распределения. Ограничиваясь изучением свойств функции p(x), теоретик упускает из виду, в каких условиях образовалась «куча». Если, например, поле тяготения меняет знак, то «куча» будет иной. Если, к примеру, на плоскости исчезает трение, то «куча» приобретет новые очертания. Если трение исчезнет и между зёрнами, то никакой «кучи» не будет. Для теоретика, оторванного от объективной реальности, знать об этом не положено, т.к. эти возможности связаны со «скрытыми параметрами», которые он отрицает.