Основы психодиагностики

Страница: 1 ... 139140141142143144145146147148149 ... 151

§5. Профессиональные и этические принципы психологического тестирования…. 42

Тема 2: "История развития психодиагностики как науки".

§1. Предыстория психодиагностики…. 54

§2. Развитие тестов интеллекта…. 57

§3. Развитие тестов специальных способностей и достижений... 65

§4. Развитие методов психодиагностики личности… 72

§5. Психологическая диагностика в России... 78

Тема 3: "Основы конструирования психодиагностических методик".

§1. Статистическая природа тестовых шкал… 88

§2. Взаимосвязь свойств пунктов теста и видов распределений тестовых баллов… 96

§3. Понятие нормы. Проблемы стандартизации показателей… 104

§4. Устойчивость распределения… 127

§5. Репрезентативность критериальных тестов… 130

§6. Надежность теста. Теория надежности… 136

§7. Дискриминативность теста… 165

§8. Валидность тестов… 169

§9. Достоверность самоотчета… 186

§10. Технология создания и адаптации методик… 195

Список литературы… 212

Приложение… 216

Приложение 1.

Подсчет параметров и оценка типа распределения.

Для описания выборочного распределения, как правило, используются следующие известные параметры [1, 11, 15]:

1. Среднее арифметическое:

; где:

Xi; - балл i-того испытуемого;

n - количество испытуемых в выборке (объем);

Выборочная, или средняя, квадратическая ошибка средней арифметической:

.

2. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:

? - сумма квадратов тестовых баллов для n испытуемых.

Средняя ошибка среднего квадратического (стандартного) отклонения:

.

Стандартная ошибка среднего арифметического (математического ожидания) оценивается по формуле: на основе ошибки математического ожидания строятся доверительные границы, в которых заключена величина генеральной средней: .

Если тестовый балл какого-либо испытуемого попадает в границы доверительного интервала, то нельзя считать, что испытуемый обладает повышенным (или пониженным) значением измеряемого свойства с заданным уровнем статистической вероятности.

Оценка достоверности вычисленных статистик производится по следующим формулам:

Критерий достоверности различий, наблюдаемых между средними арифметическими двух независимых выборок:

.

3. Асимметрия:

где: Х - среднее арифметическое;

? - стандартное отклонение;

? - среднее кубическое: ;

С - среднее квадратическое: ;

Р - частота появления варианты.

Коэффициент асимметрии величина не именованная. Он колеблется в пределах от нуля до единицы. При совершенно симметричных распределениях коэффициент асимметрии равен нулю. Асимметрия считается незначительной, если . При скошенность распределения оказывается уже значительной.

— 144 —
Страница: 1 ... 139140141142143144145146147148149 ... 151